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培养方案

物联网工程

发布时间:2020-06-24      作者:     

一、培养目标

本专业培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能,熟悉农林行业背景,具备通信技术、网络技术和传感技术等专业知识,具有较强的专业适应能力和广泛的工作适应性,能在各领域特别是农林物联网信息产业领域从事研究、设计、开发、系统集成及管理,并具有创新精神和创业能力的高级应用型人才。

二、毕业要求

毕业要求1:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决物联网领域复杂工程问题。

毕业要求2:能够应用数学、自然科学、工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析物联网领域复杂工程问题,以获得有效结论。

毕业要求3:能够设计针对物联网系统的解决方案,设计满足特定用户需求的系统、模块或流程,并能在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素。

毕业要求4:能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

毕业要求5:能够针对复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

毕业要求6:能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

毕业要求7:能够理解和评价针对物联网工程技术领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

毕业要求8:具有人文社会科学素养,社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行职责。

毕业要求9:能够在多学科背景下的团队承担个体、团队成员以及负责人的角色。

毕业要求10:能够就物联网工程技术领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

毕业要求11:理解并掌握物联网工程领域工程管理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

毕业要求12:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

三、毕业标准及要求

毕业最低学分为171学分,其中课内教学学分为165学分,课外教育学分为6学分。具体如下:

毕业最低学分及要求

 

物联网工程专业各学期教学计划表

第一学年

第一学期

第二学期

课程编码

课程名称

学分

课程编码

课程名称

学分

C3401042

思想道德与法治

3

C3401003

中国近现代史纲要

2

C3401029

形势与政策I

0.5

C3401030

形势与政策II

0.5

C5601003

大学体育I-基础身体素质

0.75

C5601044

大学体育II-体育选项

0.75

C5001005/ C5001010/ C5001015

大学英语AI/BI/CI

2

C5001006/ C5001011/ C5001016

大学英语AⅡ/BⅡ/CⅡ

3

C3401006

大学生心理健康教育

1

C4601002

高等数学AⅡ

5

C3401007

大学生职业发展

0.5

C4903001

大学物理AⅠ

3

C3503001

高级语言程序设计

4

C4501001

大学写作

2

C0001010

新生研讨课

1

C3504161

数据结构C

3.5

C3801223

计算思维与数据科学

2

C3504162

数据结构C实习

1

C4601001

高等数学AI

4

E3522080

面向对象程序设计B

3.5

C4603007

线性代数A

3




C5601041

军训A

2




合计

23.75

合计

24.25

本学期建议修读学分为23.75(其中必修为23.75分,选修 0分)

本学期建议修读学分为20.75(其中必修为20.75分,选修 0分)

第二学年

第一学期

第二学期

课程编码

课程名称

学分

课程编码

课程名称

学分

C3401041

马克思主义基本原理

3

C3401004

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

4

C3401031

形势与政策III

0.5

C3401032

形势与政策IV

0.5

C5601045

大学体育III-体育选项

0.75

C5601046

大学体育 IV-体育选项

0.75

C5001007/ C5001012/ C5001017

大学英语AⅢ/BⅢ/CⅢ

2

C5001008/ C5001013/ C5001018

大学英语AⅣ/BⅣ/CⅣ

2

C4803001

概率论与数理统计A

4

E3521211

人工智能算法与Python

3

C4903002

大学物理AⅡ

3

C3602016

电工电子技术基础AII

3.5

C4903003

大学物理A实验

1.5

C3602020

电工电子技术基础实习A

1

C3504003

物联网工程概论C

1.5

C3502066

计算机网络A

3

C3602017

电工电子技术基础AI

3.5

E3522177

数据库原理与技术D

3.5

C3502015

离散数学

3

E3522178

数据库原理与技术实习 D

1

E3522032

Java程序设计 B

3

E3522043

Windows程序设计

3

E3522168

专业认知实习

0.5

E3522058

汇编语言程序设计

2.5

E3621005

MATLAB语言 A

1.5

E3522030

J2EE程序设计

2.5




E3522031

J2EE程序设计实习

1

合计

27.75

合计

31.25

本学期建议修读学分为23.25(其中必修为22.75分,选修 0.5

本学期建议修读学分为20.25(其中必修为14.75分,选修 5.5分)

第三学年

第一学期

第二学期

课程编码

课程名称

学分

课程编码

课程名称

学分

C5601047

大学体育Ⅴ-健身与体能

0.5

C5601048

大学体育Ⅵ-健身与体能

0.5

C5001009/ C5001014/ C5001019

大学英语AⅤ/BⅤ/CⅤ

1

E3521156

智慧生活系统综合实训

2

C3602009

传感器原理及应用A

3

E3521060

基于安卓的网络数据交互综合实训

2

C3502103

射频识别技术与应用A

2.5

E3621051

嵌入式系统开发与应用

3

C3502049

操作系统A

3.5

E3621052

嵌入式系统开发与应用实习

1

E3621013

单片机原理与应用A

3

E3522164

.NET程序设计实习

1

E3522073

计算机组成原理B

3

E3522163

.NET程序设计

2.5

E3622082

通信原理C

2.5

E3521212

网络安全A

2.5

E3522169

专业生产实习

2

E3521213

大数据原理与应用

3

E3522224

移动互联网应用开发技术

2.5

E3621064

温室环境控制技术A

2

E3522225

移动互联网应用开发实战

1

E3521215

物联网中间件设计

2

E3621024

电子测量技术

2.5

E3521216

物联网控制原理与技术

3

E3621032

高频电子线路

3

E3522135

无线传感器网络及ZigBee技术应用

3

E3522034

Linux管理与应用

3

E3522003

无线传感器网络及ZigBee技术应用实习

1

E3522046

编译原理与技术

3

E3522136

无线自组织网络

2.5

E3522130

微机系统与接口技术

2.5

E3522093

软件工程A

2.5

E3522102

设计模式

2.5

E3522064

计算机图形学A

2.5

E3522124

网络编程

2.5

E3522063

计算机图像处理

2.5

E3522013

管理信息系统 D

2.5

E3522091

软件测试A

2.5

E3622001

ARM原理及应用

3

E3522154

云计算

2.5

E3522059

机器学习

2.5

E3522057

多媒体技术

2.5




E3522062

计算机体系结构

3




E3522047

并行程序设计导论

2.5




E3522039

TCP/IP原理及应用

2.5




E3522132

无线传感器网络操作系统与编程B

2.5




E3522134

无线传感器网络操作系统与编程实习B

1




E3522140

物联网与WEB服务

3




E3522204

深度学习

2

合计

51.5

合计

62.5

本学期建议修读学分为19.5(其中必修为10.5分,选修 9分)

本学期建议修读学分为15.5(其中必修为0.5分,选修 15分)

第四学年

第一学期

第二学期

课程编码

课程名称

学分

课程编码

课程名称

学分

C3401008

大学生就业指导

0.5

C0020016

毕业设计(论文)

14

E3521084

农林业物联网系统综合实训

2.5

C0024011

毕业实习

2

E3522120

算法设计与分析

2.5




E3521210

林业物联网数据智能采集与分析

2.5




E3522223

大学生竞赛创新实践

2




E3521214

智能仓储避障路径规划系统综合实训

2




E3521099

森林生态环境智能监测及应用

2.5




E3521083

农林物联网技术与应用

2.5




E3621070

信号分析与处理

2.5




E3522035

ORACLE数据库

2




E3522165

现代经济管理基础

2




E3522107

数据仓库与数据挖掘B

2.5




E3522077

密码学原理及应用

2




E3522126

网络系统管理与维护A

3




合计

31

合计

16

本学期建议修读学分为12(其中必修为0.5分,选修 11.5分)

本学期建议修读学分为16(其中必修为16分,选修 0分)


 


 


 
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