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培养方案

数据科学与大数据技术专业

发布时间:2021-09-10      作者:     


一、专业简介

数据科学与大数据技术专业以大数据信息处理为背景,数学模型与算法、数据处理技术及计算机科学等多领域融合的交叉专业。专业以大数据分析处理的基本理论和方法以及海量、异构、多源数据的系统设计、开发、实施、评测、优化、运维为基。嘌氖Ы、数据挖掘与探索、存储与检索、数据可视化、沟通与呈现等能力,本专业要求学生掌握大数据处理和管理的基础理论,具备深度数据分析与挖掘技能;具备大数据处理和管理系统工具的使用、设计和开发能力;具有从事科学研究、应用开发以及独立主持本专业技术工作的能力;具备进行创造性研究所需要的基础理论与实践能力;具备大数据思维方式和分析能力。

二、培养目标

培养具有生态文明意识和创新精神,掌握数据科学与大数据技术的基础知识、理论及技术,具备面向大数据应用的数学、统计学及计算机科学基础知识,具有较高的信息素养,较强的数据分析、信息处理与数据推理能力、基于农林与生物技术等行业背景的数据应用解决方案设计能力,能在大数据及相关产业进行应用软件设计、研发和实施的复合应用型人才。

毕业生能在大数据产业、信息产业、金融机构、企业及科研院所等部门从事大数据采集、算法设计、系统集成、开发、应用服务、科学研究和管理维护等工作,亦可以去高等院:涂蒲性核南喙亟徊嫜Э萍绦钤旒肮ザ了妒垦。

三、毕业标准及要求

毕业最低学分为169学分,其中课内教学学分160学分,课外教育学分9学分。具体如下:

毕业最低学分及要求

课程平台

课程类别

应修学分

小计

课内教

育学分

通识课程

通识必修

38

160

通识选修

10

学科专业课程

学科基础必修

23

专业基础必修

16

专业核心必修

25

专业方向选修

20

专业拓展选修

14

毕业环节

10

个性发展课程

本硕贯通选修

4

职业发展选修

课外教育学分

创新创业必修

4

9

思政类实践

2

军训B

2

劳动教育

1

合计

169


四、教学计划

第一学年

第二学年

第一学期

第一学期

课程编码

课程名称

学分

课程编码

课程名称

学分

C3401001

思想道德修养与法律基础

3

C3401002

马克思主义基本原理概论

3

C3401029

形势与政策

0.5

C3401031

形势与政策

0.5

C3401006

大学生心理健康教育

1

C5601045

大学体育Ⅲ-体育选项

0.75

C3401007

大学生职业发展

0.5

C5001007/ C5001012/ C5001017/

大学英语AIII/BIII/CIII

2

C5601041

军训A

2

C4603014

数学分析III

3

C5601043

大学体育Ⅰ-基础身体素质

0.75

C4802013

概率论与数理统计

4

 C5001005/   C5001010/ C5001015/

大学英语AI/BI/CI

2

C3502109

数据结构与算法

4

C3801223

计算机思维与数据科学

2

C3502116

数据库原理与应用A

3.5

C0001011

新生研讨课

1

C3502033

JAVA面向对象程序设计

4


军训B

2




C4603012

数学分析I

4.5




C4603013

高等代数I

4




合计

23.25

合计

24.75

本学期建议修读学分为23.25(其中必修为23.25分,选修为0分)。

本学期建议修读学分为24.75(其中必修为24.75分,选修为3分)。

第二学期

第二学期

课程编码

课程名称

学分

课程编码

课程名称

学分

C3401003

中国近现代史纲要

2

C3401004

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

4

C3401030

形势与政策

0.5

C3401032

形势与政策

0.5

 C5601044

大学体育Ⅱ-体育选项

0.75

C5601048

大学体育Ⅳ-体育选项

0.75

 C5001006/   C5001011/ C5001016

大学英语AII/BII/CII

3

C5001008/ C5001013/ C5001018/

大学英语A/B/C

2

C4603047

数学分析AII

4.5

C4602035

数学建模概论A

3

C4604015

高等代数II

3

C4602001

大数据原理与应用

3

C4903030

大学物理B

3

E4621001

常微分方程

3

C4903006

大学物理B实验

1

E4621002

运筹学B

3

C4604001

C语言程序设计A

4.5

E4621004

Matlab程序设计

2




C4501001

大学写作

2




E4622002

统计软件B

1

合计

22.25

合计

24.25

本学期建议修读学分为22.25(其中必修为22.25分)。

本学期建议修读学分为24.25(其中必修为18.25分,选修为6分)。

第三学年

第四学年

第一学期

第一学期

课程编码

课程名称

学分

课程编码

课程名称

学分

 C5601047

大学体育V-健身与体能

0.5

C3401008

大学生就业指导

0.5

 C5001009/   C5001014/ C5001019

大学英语AV/BV/CV

1

C4604014

毕业论文(设计)指导

0.5

E4621032

数值分析

3.5

E3522088

人工智能

2.5

E4621003

离散数学B

3

E4622006

农林大数据实训

2

C4602002

Python语言程序设计

3

E4622003

企业级开发实训

4

E4621042

专业英语

2

E2622050

农林技术经济学

3

E4822038

多元统计分析

4

E4622038

数字图形与图像处理

2.5

E3522067

计算机网络C

2.5

E4621025

计算几何与图形学

3

E4622005

应用回归分析

3.5




E4622022

复变函数

3




E4622046

最优化方法

2.5




合计

28.5

合计

18

本学期建议修读学分为21(其中必修为1.5分,选修为19.5分)。

本学期建议修读学分为13.5(其中必修为1分,选修为12.5)。

第二学期

第二学期

课程编码

课程名称

学分

课程编码

课程名称

学分

 C5601048

大学体育Ⅵ-健身与体能

0.5

C0024012

毕业实习

2

C4602003

大数据架构与技术

3

C0020020

毕业设计(论文)

8

C4602004

数据分析与数据挖掘

3




 C3502001

爬虫及可视化分析

2.5




C3502002

Hadoop离线分析

3




E3522182

Hadoop实训

1.5




E3521095

软件工程C

2




E4822037

SAS统计分析

1




E3522122

网络安全A

2.5




E4622004

统计预测和决策

3




E4622039

数学物理方程

3




E722042

生物信息学F*

2





林业数据智能采集与分析

3




合计

30

合计

10

本学期建议修读学分为21(其中必修为12分,选修为9)。

本学期建议修读学分为10(其中必修为10分)。




 
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